Las migrañas tienen una fase prodromal que aparece horas o incluso días antes del dolor. Cambios en sueño, frecuencia cardíaca, actividad y temperatura corporal preceden a la crisis. El reto es detectar esa firma fisiológica a tiempo para que el paciente actúe antes de que el dolor se instale.
Migraines have a prodromal phase that appears hours or even days before the pain. Changes in sleep, heart rate, activity and body temperature precede the attack. The challenge is detecting that physiological signature in time for the patient to act before the pain sets in.
Este proyecto comparte con GLOBEM el marco metodológico — N-of-1, SPC, orientación a decisión — porque ese marco es válido para cualquier problema de salud donde la señal relevante sea el cambio individual a lo largo del tiempo. Cambia la enfermedad, no la lógica.
This project shares its methodological framework with GLOBEM — N-of-1, SPC, decision-oriented — because that framework is valid for any health problem where the relevant signal is individual change over time. The disease changes, not the logic.
El proyecto
The project
El paciente con migraña conoce sus desencadenantes pero no sabe cuándo va a venir la siguiente crisis. La fase prodromal — fatiga, alteraciones del sueño, cambios de humor, sensibilidad lumínica — empieza horas o días antes del dolor pleno. Detectar esa firma permite intervenir con tratamiento abortivo a tiempo.
The migraine patient knows their triggers but does not know when the next attack will come. The prodromal phase — fatigue, sleep disturbances, mood changes, light sensitivity — begins hours or days before full pain. Detecting that signature allows intervening with abortive treatment in time.
Mismo principio que GLOBEM: cada paciente es su propio control. Lo que se añade es una capa de análisis en frecuencia — no solo cuánto cambia la señal fisiológica, sino cómo cambia su estructura espectral. La fase prodromal tiene una firma en frecuencia además de una firma temporal.
Same principle as GLOBEM: each patient is their own control. What is added is a frequency-domain analysis layer — not just how much the physiological signal changes, but how its spectral structure changes. The prodromal phase has a frequency signature as well as a temporal one.
Un sistema de detección temprana de crisis de migraña que monitoriza desviaciones respecto al baseline propio de cada paciente en señales fisiológicas de alta resolución temporal. El objetivo es el mismo que en GLOBEM: orientar la decisión de intervención, no producir diagnósticos. La diferencia es que aquí la ventana de actuación es de horas a días, no de semanas.
An early-detection system for migraine attacks that monitors deviations from each patient's own baseline in high-temporal-resolution physiological signals. The goal is the same as in GLOBEM: orient the intervention decision, not produce diagnoses. The difference is that here the action window is hours to days, not weeks.
Señales de trabajo
Working signals
Estas señales fisiológicas requieren procesamiento en el dominio de la frecuencia, no solo en el tiempo. Análisis espectral de HRV (bandas LF y HF), transformadas wavelet sobre EDA, filtrado de artefactos de movimiento son pasos que GLOBEM no necesita. La librería de referencia es NeuroKit2 en Python y la base conceptual es Mike X Cohen — "Analyzing Neural Time Series Data".
These physiological signals require frequency-domain processing, not just time-domain. Spectral analysis of HRV (LF and HF bands), wavelet transforms on EDA, motion-artifact filtering are steps GLOBEM does not need. The reference library is NeuroKit2 in Python and the conceptual basis is Mike X Cohen — "Analyzing Neural Time Series Data".
Marco metodológico
Methodological framework
El enfoque metodológico — N-of-1, baseline individual, SPC, change point detection — sigue una arquitectura válida para cualquier problema de monitorización individual longitudinal, independientemente del dominio.
The methodological approach — N-of-1, individual baseline, SPC, change point detection — follows an architecture valid for any longitudinal individual monitoring problem, regardless of the domain.
El notebook técnico documenta cada decisión implementada. El análisis exploratorio, la construcción del baseline y el pipeline de features están disponibles en GitHub.
The technical notebook documents every decision that was implemented. The exploratory analysis, baseline construction, and feature pipeline are available on GitHub
Actualizado a medida que avanzan los bloques Updated as the blocks progress