Data Scientist enfocado en problemas de comportamiento humano y toma de decisiones en contextos complejos. Trabajo en situaciones donde la realidad es ambigua, los datos son incompletos y no hay respuestas evidentes.

Durante 12 años he analizado comportamiento humano en contextos donde cada decisión tenía impacto real, trabajando exactamente en este mismo tipo de problemas. Esa experiencia me enseñó a no simplificar lo complejo, sino a estructurarlo correctamente antes de actuar.

Hoy aplico ese mismo enfoque con datos: entender el problema, estructurar la información disponible e integrar señales conductuales y psicofisiológicas para convertir ese análisis en decisiones concretas.

Mi etapa en NTT Data me permitió trabajar con datos reales en entornos productivos, participando en procesos de transformación y validación. Esto completa mi perfil: no solo modelar, sino entender cómo los datos se generan, se transforman y se utilizan dentro de sistemas reales.

Tengo una tendencia natural a ir un paso antes: no qué predecir, sino qué preguntarse. Y mientras proceso un problema, aparecen en paralelo conexiones que no estaban en la pregunta original: limitaciones del instrumento, señales alternativas, enfoques que la pregunta inicial no contemplaba. No lo busco, simplemente ocurre.

Hoy lo aplico con datos, integrando IA como capa de ejecución dentro de un enfoque de Decision Intelligence y AI-augmented analytics: yo dirijo, valido y decido.

Me interesan especialmente problemas donde el reto no es solo construir modelos, sino definir qué hay que medir.

Data scientist focused on human behavior and decision-making in complex contexts. I work in situations where reality is ambiguous, data is incomplete, and there are no obvious answers.

For 12 years, I have analyzed human behavior in contexts where every decision had a real impact, working specifically on this very type of problem. That experience taught me not to oversimplify complex issues, but rather to structure them properly before taking action.

Today, I apply that same approach to data: understanding the problem, organizing the available information, and integrating behavioral and psychophysiological signals to turn that analysis into concrete decisions.

My time at NTT Data allowed me to work with real data in production environments, participating in data transformation and validation processes. This rounds out my skill set: not only modeling data, but also understanding how it is generated, transformed, and used within real-world systems.

I have a natural tendency to think one step ahead: not about what to predict, but about what questions to ask. And as I work through a problem, connections emerge that weren’t part of the original question: limitations of the tool, alternative signals, and approaches that the initial question didn’t consider. I don’t seek them out; they simply happen.

Today I apply this to data, integrating AI as an execution layer within a Decision Intelligence and AI-augmented analytics approach: I direct, validate, and decide.

I am particularly interested in problems where the challenge lies not only in building models, but also in determining what to measure.