Alejandro Barriel
Behavioral Data Scientist
Especializado en convertir problemas complejos y mal definidos en decisiones basadas en datos, empezando por donde la mayoría no empieza: entender bien el problema antes de modelarlo
Mental Health Tech & Cognitive Neuroscience
Specialized in turning complex and ill-defined problems into data-driven decisions, starting where most people don’t: by fully understanding the problem before modeling it
Mental Health Tech & Cognitive Neuroscience
A nivel personal me apasiona la naturaleza y la exploración espacial
Definir el Problema
- Problemas mal definidos
- Sin variable objetivo clara
- Qué medir y Por qué
- Definir antes de medir
- Variables construidas, no dadas
Data Preparation & Analysis
- Data Cleaning
- Feature Engineering
- EDA
- Data Visualization
- Data Transformation
- Data Validation
Construir los Datos
- Fuentes crudas y heterogéneas
- Datos complejos y dispersos
- Imputación razonada
- Ingeniería de variables
- Integridad y coherencia de datos
Machine Learning & Modeling
- Linear Models
- Tree-Based Models
- Ensemble Methods
- Instance-Based Methods
- Neural Networks
- Clustering Algorithms
Orientar la Decisión
- Modelo adecuado al problema
- Análisis orientado a acción
- Decisión, no solo predicción
- Resultados comprensibles
- Soluciones disruptivas
Deployment & Integration
- End-to-End Projects
- Model Deployment
- API Integration
- Data Pipelines
- ML Applications
- Production Workflows
Trabajo con problemas donde no hay una variable clara, los datos están incompletos y las decisiones tienen impacto real. La información no está dada: aparecen datos complejos como comportamiento, registros psicofisiológicos o imágenes médicas.
Estos problemas suelen compartir cuatro características:
- La realidad es difusa: no siempre existe una variable objetivo clara.
- Los datos son incompletos o dispersos, y necesitan transformarse para ser analizables.
- El modelado no es suficiente: hay que orientar decisiones, no solo predecir resultados.
- Parte de la información no está en los registros estructurados, sino en datos psicofisiológicos e imágenes que amplían y completan lo que puede observarse a partir del comportamiento.
Cada proyecto de este portfolio aborda una de estas cuatro dimensiones: definir el problema, construir los datos, orientar decisiones y extraer información a partir de datos complejos psicofisiológicos y de imagen.
I work on problems where there is no clear variable, the data is incomplete, and decisions have real-world consequences. The information is not straightforward: it involves complex data such as behavioral data, psychophysiological records, or medical images.
These problems typically share four characteristics:
- The reality is complex: there isn't always a clear objective variable.
- The data is incomplete or scattered and needs to be processed to make it analyzable.
- Modeling isn't enough: we need to guide decisions, not just predict outcomes.
- Some of the information is not found in structured records, but rather in psychophysiological data and images that expand upon and supplement what can be observed from behavior.
Each project in this portfolio focuses on one of these three challenges: defining the problem when the reality is unclear, building the data when variables do not exist or are in raw form, and guiding decision-making when the outcome must have a real impact.
Decision Intelligence
Detecto de forma temprana señales de deterioro para anticipar y orientar decisiones de intervención
I determine when to intervene in mental health based on deviations in individual behavior
En Desarrollo
In Development
Physiological Modeling
Extraigo patrones de señales fisiológicas para aportar evidencia objetiva en la detección de deterioro
I extract information from physiological signals to infer cognitive states and improve predictive model
Previsto Verano 2026
Planned for Summer 2026
Feature Engineering
Construyo datasets clínicos estructurados a partir de datos complejos para su uso en modelos predictivos
I build structured clinical datasets from complex data for use in predictive models
Previsto Otoño 2026
Planned for Autumn 2026
Python
SQL
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Scikit-learn
SQL Server
FastAPI
MLflow
GitHub
Docker
JavaScript
HTML
CSS
Streamlit
Data Scientist enfocado en problemas de comportamiento humano y toma de decisiones en contextos complejos.
Trabajo en situaciones donde la realidad es ambigua, los datos son incompletos y no hay respuestas evidentes.
Durante 14 años he analizado comportamiento humano en contextos donde cada decisión tenía impacto real, trabajando exactamente en este mismo tipo de problemas.
Esa experiencia me enseñó a no simplificar lo complejo, sino a estructurarlo correctamente antes de actuar.
Hoy aplico ese mismo enfoque con datos: entender el problema, estructurar la información disponible e integrar señales conductuales y psicofisiológicas para convertir ese análisis en decisiones concretas.
Mi etapa en NTT Data me permitió trabajar con datos reales en entornos productivos, participando en procesos de transformación y validación.
Esto completa mi perfil: no solo modelar, sino entender cómo los datos se generan, se transforman y se utilizan dentro de sistemas reales.
Me interesan especialmente problemas donde el reto no es solo construir modelos, sino definir qué hay que medir.
Data scientist focused on human behavior and decision-making in complex contexts. I work in situations where reality is ambiguous, data is incomplete, and there are no obvious answers.
For 14 years, I have analyzed human behavior in contexts where every decision had a real impact, working specifically on this very type of problem.
That experience taught me not to oversimplify complex issues, but rather to structure them properly before taking action.
Today, I apply that same approach to data: understanding the problem, organizing the available information, and integrating behavioral and psychophysiological signals to turn that analysis into concrete decisions.
My time at NTT Data allowed me to work with real data in production environments, participating in data transformation and validation processes.
This rounds out my skill set: not only modeling data, but also understanding how it is generated, transformed, and used within real-world systems.
I am particularly interested in problems where the challenge lies not only in building models, but also in determining what to measure.
NTT DATA Europe & Latam
Data Quality Analyst
Data Quality Analyst
Mar 2025 - Feb 2026
Participación en la validación de sistemas y datos en entornos reales, trabajando sobre la extracción, transformación y verificación de la información para asegurar su calidad y consistencia.
Definición y diseño de casos de uso para evaluar el comportamiento de los sistemas y la fiabilidad de los datos, especialmente en contextos donde la información es incompleta o presenta inconsistencias.
Contribución a la depuración y estructuración de datos para su uso posterior en análisis y toma de decisiones.
Participation in the validation of systems and data in real-world environments, working on the extraction, transformation, and verification of information to ensure its quality and consistency.
Definition and design of use cases to evaluate system behavior and data reliability, particularly in contexts where information is incomplete or inconsistent.
Contributing to data cleansing and structuring for subsequent use in analysis and decision-making.
Profesional Autónomo
Independent Consultant
Especialista en Análisis e Intervención de la Conducta
Behavior Analysis and Intervention Specialist
2011 - 2025
Análisis del comportamiento humano en contextos complejos, definición de criterios de evaluación, identificación de patrones y aplicación a la toma de decisiones.
Trabajo en situaciones donde el problema no está claramente definido, abordando la variabilidad del comportamiento y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
Analysis of human behavior in complex contexts, definition of evaluation criteria, identification of patterns, and application to decision-making.
Work in situations where the problem is not clearly defined, addressing behavioral variability and decision-making under conditions of uncertainty.
Máster en Data Science y Big Data
Master en Data Science y Big Data
MIOTI Tech School
2025 /26
Especialización en modelado, análisis de datos y construcción de soluciones orientadas a la toma de decisiones
Specialization in data modeling and analysis in complex contexts
Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web
Higher Vocational Training in Web Application Development (DAW)
IES Mare Nostrum Alicante
2023 /25
Base técnica en programación y desarrollo de soluciones
Technical foundation in programming and solution development
Experto Universitario en Terapias Contextuales
University Expert in Contextual Therapies
Universdad de Almería
University of Almería
2014 /2015
Formación centrada en el análisis de comportamiento en función del contexto y los patrones de conducta.
Training in contextual therapies, focusing on behavioral analysis based on context and behavioral patterns.
Licenciatura en Psicología
Bachelor's Degree in Psychology
Universdad de Granada
University of Granada
2006 /11
Base en procesos psicológicos y análisis del comportamiento humano
Foundation in psychological processes and human behavior analysis